机器视觉滤光片是机器视觉应用中的关键组件，它安装在摄像头镜头前，用于改变通过镜头到达传感器光线性质的光学元件。
机器视觉滤光片对机器视觉系统性能的影响主要体现在以下几个方面：
图像质量提升：机器视觉滤光片能够选择性地吸收或反射特定波长范围内的光线，只允许特定颜色的光线通过，从而有效减少环境光的干扰，增强目标特征，提高图像对比度，这使得图像更加清晰，为后续的图像处理和分析提供了更可靠的基础。
光噪声抑制与光信号增强：滤光片在机器视觉系统中起到抑制光噪声和增强光信号的作用，这对图像识别尤为关键，通过对光线的选择性透过，滤光片能够对图像进行良好的预处理，降低系统在进行图像识别时的工作量，提高识别精度和效率。
检测精度与速度提升：由于滤光片能够增加受控对象的对比度，使得机器视觉系统更容易区分所需特征，从而提高检测精度，同时，由于图像质量的提升和光噪声的减少，系统的处理速度也可能得到相应提升。
系统稳定性增强：机器视觉滤光片能够在各种环境条件下保持一致性，这有助于机器视觉系统在实际应用中保持稳定的性能，无论是在不同的光照、角度还是距离条件下，滤光片都能帮助系统保持对图像的准确捕捉和处理。
